Comment utiliser le ballon ou la bouteille avec PostgreSQL?

Salut! Je suis un fournisseur de produits Flask et Bottle, et aujourd'hui je veux partager avec vous comment utiliser Flask ou Bottle avec PostgreSQL. Ça va être une balade amusante, alors plongeons-nous directement!

Pourquoi combiner le ballon ou la bouteille avec PostgreSQL?

Tout d'abord, vous vous demandez peut-être pourquoi nous voudrions utiliser le ballon ou le bouteille avec PostgreSQL. Eh bien, le flacon et la bouteille sont des cadres Web légers en python. Ils sont super faciles à installer et à utiliser, parfaits pour des projets de petite et moyenne taille ou lorsque vous débutez. D'un autre côté, PostgreSQL est une base de données relationnelle puissante et ouverte. Il est connu pour sa fiabilité, son intégrité des données et ses fonctionnalités avancées.

Lorsque vous les combinez, vous pouvez créer des applications Web dynamiques qui peuvent stocker et récupérer efficacement les données. Par exemple, vous pouvez créer un blog où les utilisateurs peuvent publier des articles, et toutes les données de l'article sont stockées dans la base de données PostgreSQL. Ou un simple site e-commerce où les informations sur les produits et les commandes des clients sont gérées.

Configuration de l'environnement

Avant de commencer à coder, nous devons configurer notre environnement. Tout d'abord, assurez-vous que Python soit installé sur votre machine. Vous pouvez vérifier en fonctionnantPython - Versiondans votre terminal. S'il n'est pas installé, rendez-vous sur le site officiel de Python et téléchargez la dernière version.

Ensuite, nous devons installer le ballon ou la bouteille. Si vous allez avec Flask, vous pouvez utiliserPip Install Flask. Pour la bouteille, c'estbouteille d'installation PIP.

Maintenant, pour PostgreSQL. Vous devrez installer le serveur PostgreSQL sur votre machine. Le processus d'installation varie en fonction de votre système d'exploitation. Une fois installé, créez une nouvelle base de données. Vous pouvez utiliser lePSQLCommande - outil de ligne pour ce faire. Par exemple:

Créer une base de données MyDatabase;

Nous avons également besoin d'une bibliothèque Python pour interagir avec PostgreSQL.psycopg2est un choix populaire. L'installez en utilisantPIP install psycopg2 - binaire.

Utilisation du flacon avec PostgreSQL

Commençons par Flask. Voici un exemple simple de la façon de connecter Flask à une base de données PostgreSQL et d'effectuer des opérations de base.

From Flask Import Flask Import Psycopg2 App = FLASK (__ Name__) # Connexion de base de données Def Get_DB_CONNECTION (): Conn = PSYCOPG2.Connect (host = "LocalHost", Database = "MyDatabase", User = "Your_USERNAM get_db_connection () cur = conn.cursor () cur.execute ('select * from your_table;') posts = cur.fetchall () cur.close () conn.close () return str (poters) if __name__ == '__main__': app.run (debug = true)

Dans ce code, nous définissons d'abord une fonctionget_db_connectionPour établir une connexion à la base de données PostgreSQL. Ensuite, dans leindiceroute, nous nous connectons à la base de données, exécutons unSÉLECTIONNERInterrogez pour récupérer toutes les lignes d'une table, puis renvoyez les résultats.

Utilisation de la bouteille avec PostgreSQL

Maintenant, voyons comment faire la même chose avec Bottle.

à partir de la route d'importation de bouteille, exécutez l'importation psycopg2 def get_db_connection (): conn = psycopg2.connect (host = "localhost", database = "myDatabase", user = "your_userName", mot de passe = "votre_password") cur.execute ('select * from your_table;') poters = cur.fetchall () cur.close () conn.close () return str (poters) run (host = 'localhost', port = 8080, debug = true)

Le processus est très similaire à Flask. Nous définissons une fonction pour nous connecter à la base de données, puis l'utilisons dans l'itinéraire pour interroger la base de données et renvoyer les résultats.

Opérations avancées

Nous avons couvert les bases, mais qu'en est-il des opérations plus avancées? Par exemple, l'insertion de données dans la base de données.

Disons que nous avons unutilisateurstable avec colonnesidentifiant,nom, ete-mail. Voici comment vous pouvez insérer un nouvel utilisateur à l'aide de Flask:

à partir de Flask Import Flask, demandez l'importation psycopg2 app = flask (__ name__) def get_db_connection (): conn = psycopg2.connect (host = "localhost", database = "mydatabase", user = "your_username", mot de passe = "your_password") add_user (): data = request.get_json () name = data.get ('name') email = data.get ('e-mail') Conn = get_db_connection () cur = conn.cursor () cur.execute ('insérer dans les utilisateurs (nom, e-mail) valeurs (% s,% s);', (nom, e-mail)) CONNIGLY () Cur.close. __name__ == '__main__': app.run (debug = true)

Dans ce code, nous créons une nouvelle route/ add_userqui accepte une demande de poste. Il extrait lenomete-mailà partir des données JSON dans la demande, les insère dans leutilisateurstable, puis commet les modifications de la base de données.

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Références

• Documentation officielle FLASK
• Documentation officielle de la bouteille
• Documentation officielle de PostgreSQL
• Documentation PSYCOPG2